بحث عن احدث الاختراعات في مجال الذكاء الاصطناعي:
اختراع الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) يُعد تطورًا هائلا في مجال الذكاء الاصطناعي ويعود إلى عدة عقود من الأبحاث والتطوير. تمثل هذه التقنية نموذجا حاسوبيا يقترب من تشبيه تشكيلة الخلايا العصبية في الدماغ البشري. تعتمد الشبكات العصبية العميقة على تعدد الطبقات والوزن المرتبط بين العناصر المعالجة وفهم المعلومات. يكون دور المصمم في اختراع الشبكات العصبية العميقة هو تطوير وتحسين النماذج الحاسوبية التي تعتمد على هذه التقنية. ومن خلال فهم المشكلة المراد حلها وتحليل البيانات المتاحة وتصميم هندسة معمارية فعالة وتدريب الشبكة وتحسين أدائها، يساهم المصمم في تحقيق نتائج دقيقة ومفيدة باستخدام الشبكات العصبية العميقة في مجالات متنوعة مثل التعلم الآلي والتصنيف والتعرف على الصوت والصورة والترجمة الآلية وغيرها من التطبيقات.
حل آخر:
مثال: أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مثل (Mid Journey). دور المصمم : تصميم واجهة المستخدم (UI) لتكون سهلة وبديهية، وتحسين تجربة المستخدم (UX) في عمل إنشاء الصور، ووضع إرشادات لكتابة الأوامر (Prompts) الفعالة، بالإضافة إلى تصميم الاعتبارات الأخلاقية لمنع إساءة استخدام الأداة.
شرح أهمية التصميم للمستقبل:
يساهم التصميم الرقمي في الإضافة والتطوير، ويصمم للمستقبل، ولأن الحاجة تستدعي السعي إلى حلول جديدة في عالم سريع التغير لذا يتم اكساب مهارات متنوعة تفتح الفرصة أمام المتعلمين إلى الاستثمار في عقولهم، وتنمية تفكيرهم، لتحقيق جودة الحياة على المستوى الفردي والمجتمع، ويتم التركيز عليهم للخوض في الجانب المهاري التطبيقي بطريقة تمكنهم من أن يتعلموا ذاتيا، ويكونوا مطلعين على المعرفة والمهارات والاتجاهات والقيم، وذلك لتحويل مجتمعنا وتشكيل الواقع المستقبلي بتوفيق الله مستندين على معايير التصميم للتوجه نحو التغيير.
التصميم للمستقبل بعد مدخلا إلى عالم أكثر عمقا وأكثر اتساعا ، فالتصميم قائم على التفكير من أجل الإضافة والمساهمة في التنمية، حيث إن الواقع بو ان الواقع يوضح أن أقع يوضح أن المصممين بقدراتهم المتقدمة هم صانعو التغيير ولذا يتم إشراكهم في القرارات الإستراتيجية ويستطيع المصمون التأثير على قرارات العمل وحتى معالجة التحديات المجتمعية المعقدة؛ لذا تفكيرهم في نتاج أثره على الأفراد مستقبلي ومستدام. تحضيري.
